Python para procesamiento de datos y automatización de oficina

La mayoría de las semanas, en algún lugar de tu computadora, ocurre la misma media hora. Llega el correo, se abre el archivo adjunto, recortas las filas muertas, corriges las fechas que llegaron como texto, las pegas junto a las de la semana pasada, ejecutas la tabla dinámica, copias los totales en la presentación, presionas enviar. Nada de eso es difícil. Simplemente nunca *para*. Este curso es para las personas que hacen esa media hora — analistas, operaciones, investigadores, el guardián no oficial de hojas de cálculo de cada equipo — y han decidido que sería mejor si una computadora lo hiciera en su lugar. No te convertirás en ingeniero de software. Aprenderás suficiente Python, suficiente pandas y suficientes de las aburridas bibliotecas útiles (openpyxl para Excel, python-docx para Word, pypdf para PDFs, requests para APIs, smtplib para correo electrónico) para tomar esa tarea recurrente y reducirla a un solo comando. El curso asume que nunca has escrito una línea de código, y te lleva a un script funcional más rápido de lo que esperas — pandas lee tu CSV en la lección 16, no en la 60. Un script funcional es solo la mitad del trabajo. La otra mitad es la parte poco glamorosa que nadie advierte a los principiantes: distinguir entre datos y "datos" (la cadena `"$1,200.50"` no es un número); nunca codificar la contraseña por la que te despedirían si la envías por correo; hacer que el renombrador de archivos imprima lo que *haría* antes de hacerlo; registros que tu yo futuro pueda leer realmente a las 7 a.m. cuando la ejecución programada falló. Obtendrás esos hábitos, uno a la vez, hasta que se sientan obvios. En 2026, la mayoría de las personas en esta audiencia tendrán un asistente de IA que redacte la primera versión del script. Eso está bien — este curso enseña la única cosa que el asistente no puede hacer por ti: leer el script que acaba de producir, ejecutarlo y decir si funciona. Al final, podrás.