Marketing Digital, Atribución y Experimentos de Crecimiento

Apaga mañana tu canal de mejor rendimiento. ¿Cuántas ventas perderías realmente? La mayoría de los especialistas en marketing no pueden responder eso, y es la única pregunta que importa. Gastamos según paneles que atribuyen una venta al anuncio que pasaba cerca, y luego llamamos a esa correlación "ROAS". Este curso trata sobre la verdad más dura y útil que subyace: cuál de tus gastos realmente *causa* clientes, y cuál solo se atribuye el mérito de personas que ya iban a venir. Construirás todo el sistema de adquisición. Empieza con la economía que lo decide todo: CAC, LTV, payback, el embudo y el bucle, y una Estrella del Norte por la que valga la pena guiarse. Instrumentalízalo honestamente: eventos, etiquetado UTM, seguimiento de conversiones y la realidad de la privacidad que nadie te advierte, donde el seguimiento es parcial, las plataformas califican su propio trabajo, e incluso la historia de que "las cookies están muriendo" resultó ser falsa. Trabaja los canales: búsqueda pagada, redes sociales pagadas, SEO, email, referidos, y aprende a leer dónde realmente falla cada uno en lugar de juzgarlo por un número combinado. Luego el corazón del asunto. Cada modelo de atribución — último clic, multi-toque, el elegante basado en datos — es solo una regla para dividir el crédito, y cambiar de modelo reordena a los ganadores sin que nada cambie en el mundo real. Así que aprenderás lo que realmente prueba la causalidad: pruebas de incrementalidad, holdouts geográficos y experimentos A/B bien hechos: significancia, potencia y las trampas (mirar antes de tiempo, paradoja de Simpson) que hacen que la mayoría de las "victorias" se desvanezcan. Sin conocimientos de estadística, sin código. Solo la diferencia entre un número que se ve bien y un número en el que puedes apostar un presupuesto.