DevOps con Docker, CICD y Fundamentos de Infraestructura

Funciona en tu máquina. Esa frase es donde muchas carreras se estancan silenciosamente, porque la distancia entre algo que corre en tu laptop y algo que corre de forma confiable frente a los usuarios está hecha exactamente de las partes que nadie te enseñó: la compilación que solo funciona en un lugar, el despliegue que haces manualmente y temes, la contraseña que vive en un archivo de configuración, la interrupción a las 2 a.m. que ningún tablero explica. Este curso cierra esa distancia, en el orden en que realmente la cruzarías. Empiezas por hacer tu aplicación reproducible — un contenedor real, construido tan pequeño y tan restringido como debería ser, no un Dockerfile copiado y pegado que no entiendes. Luego construyes el pipeline que lo envía: un artefacto, construido una vez, probado a través de una pirámide sensata, y promovido sin cambios desde staging a producción en lugar de reconstruido y esperado. Luego aprendes la parte que la mayoría de los tutoriales omiten — gestionar entornos como un ingeniero: configuración y secretos fuera de tu código, infraestructura escrita como código, y despliegues que realmente puedes dirigir (rolling, blue-green, canary) con verificaciones de estado y un rollback que has ensayado. Y porque las cosas aún se rompen, el último tramo es el diagnóstico: leer logs, métricas y trazas; reconocer un crash loop, un OOMKill, una dependencia que se desvió; y gestionar un incidente para que la solución se convierta en una barrera, no en una cicatriz. Es intencionadamente agnóstico en cuanto a herramientas — enseñado con los nombres reales que encontrarás (Docker, GitHub Actions, GitLab CI, Terraform, Ansible, Kubernetes, las métricas DORA) pero construido alrededor del criterio subyacente, para que se transfiera a cualquier stack que uses. Terminas siendo capaz de llevar una aplicación desde un commit hasta un despliegue en producción que puedas defender en voz alta.